第一資源：在“2015 勞動力管理十大趨勢”中，我們觀察到，其中五個趨勢即大數據、 移動招聘、 游戲化、 社交化、 按需招聘，都是由信息技術驅動實現的，在這樣的大勢下，您認為企業應如何準備以適應這樣的趨勢?

繆青：我理解影響十大趨勢的因素，部分與技術變革相關，部分因社會發展而成。前者是因技術驅動帶來的管理變化，后者包括如 90 后成長、收入提升，職業選擇的多元化等。對企業來說，要準備適應這樣的趨勢，首先得深刻認識到變化的存在，且無法阻擋，即使再有壟斷地位或影響力的企業亦如是。其次，企業須從管理理念上接受，然后思考調整原有管理體系、策略、政策。最后，選擇新興技術工具來幫助政策落地，根據企業自身所處的行業特性及發展階段量身定制解決方案。我們來舉個例子。如十大趨勢中的“游戲化和社交化”，在考勤問題上，按照以往的做法，很多企業規定三次遲到扣錢，對此 60 后 70 后員工可以接受，但恐怕不適用于 80 后 90 后。我們就利用年輕員工的特點，采用游戲化的考勤方式，將遲到次數最多最少的名單公布出來，雖然并沒有罰款，但是實踐證明效果很好。這就是將游戲設計以及游戲思維帶入到勞動力管理之中，通過排行榜的形式去獎勵、認可，讓員工、經理和整個團隊積極參與，在遵循組織時間、考勤政策和程序的同時提高工作績效。

第一資源：從“未來工作的五個特征”來看，請您幫我們勾畫一下未來的組織會有怎樣的一個工作場景?它對組織管理帶來了怎樣的挑戰?

繆青：在關于未來的職場特征中特別提到了“成為自由職業者”“工作時間不受朝九晚五限制”，這也都是受到社會本身的進步和技術變革的影響。如今職業分工越來越標準化和專業化，原來律師和會計的工作，因為高標準化，幾乎都能外包。而現在隨著遠程溝通、互聯等技術實現，將原來不太容易標準化分包的工作，比如設計，也變得可能標準化切割，一起工作的同事，不需要坐在一個屋子里，也不必要工作在同一個時間段，這樣朝九晚五也就沒有必要了。同時，每個人的工作可以通過技術手段隨時隨地被衡量，實時記錄工作績效。比如設備維護工，可以通過移動終端的方式，在客戶處掃描到場記錄。另外，由于技術手段使得遠程和虛擬團隊的跨時間和跨空間的分工合作成為可能。當然，技術也會帶來挑戰。比如傳統的領導力、團隊管理、文化建設、員工溝通，都會逐漸暴露出問題，被重新定義。

第一資源：大數據是很熱的話題，也有很成熟的定義，您認為“人才大數據”主要存在于哪些機構?現在或未來，誰能從“人才大數據”中獲益?

繆青：所謂的大數據，其數據量要足夠多、足夠復雜。針對某類大型企業，如擁有10 萬多名員工的海爾電器，呈現出人多、崗位復雜、技能復雜、屬性多維等特點。其業務形態決定了每天產生海量的數據，因此它也是能從大數據中獲益的企業。以考勤舉例，每天每人四次記錄，10 萬員工，一個月就有 800 萬條信息。另外再舉個例子，餐飲服務行業有一個概念叫“資源池”，即區域店面共享勞動力資源，可根據各店的客流疏密情況在區域內動態調配勞動力。當一個品牌在某區域有多家門店，這些門店由于位置不同、周邊客源不同，其生意好壞的時間，包括白天晚上、節假日和工作日，都各有不同。如果沒有大數據管理，各家店都實行一刀切的人員配置方案，互無往來，其中的勞動力配置不合理的問題一定很多，生意好的時候勞動力不足，而同一時間可能臨近的一家店正門廳冷清，勞動力富余。而有了大數據，就可根據不同的忙閑時段，進行資源池內員工的合理調配，動態調整。這牽涉到崗位和空缺的實時匹配，這些匹配基于大數據，又進一步產生大數據。在制造業也不乏這樣的案例，我們服務的制造業客戶中有很多在全國各地都設有工廠，以往總部沒有統一管控的手段，各個工廠各自運營，在成本壓力不太高的情況下，加班等影響成本管控的因素容易被掩蓋。如今有了大數據，對工廠內數萬名員工的上崗信息和運營信息進行實時分析，結果很容易發現，同樣的產量，有的工廠加班量非常高，整體效率是低的，背后就有很大的管理效率提升的空間。由此可見，在規模較大的企業中，分散的勞動力數據與運營數據進行實時采集、分析后能幫助企業找到管理的漏洞。在人才管理方面，人才大數據必然讓 H R 的工作受益。比如在優化人才結構方面，缺乏數據支撐，讓 H R 的工作很難建立在理性的分析之上，如果通過一個工具讓人才數據與運營數據建立關聯，會幫助提升 H R 與業務部門的對話能力，并且幫助一家企業能夠做出更加科學合理的決策。

第一資源：Kronos 解決方案如何與時俱進順應勞動力管理的大勢?

繆青：近年來，服務性行業借助互聯網之勢擴張迅速，我們也緊緊抓住這一契機，利用我們在該領域的經驗優勢，大步拓展。目前我們不僅保持海爾、施耐德、G E 等制造業的客戶，也擴展了像國美、唯品會、廣州長隆主題樂園、美心、一茶一坐、恒大、萬達、新元素等客戶，他們涉及酒店業、餐飲業、主題樂園娛樂產業等。這些服務業在快速發展的同時，也面臨人工越來越貴，管理精細程度越來越高的難題。而通過與Kronos 的合作，他們實現了勞動力管理效率的優化，甚至說選擇 Kronos 已成為了這些行業的員工管理的標配。

第一資源：那么 Kronos 有哪幾方面的優勢?

繆青：談及我們的優勢，技術方案是其一。針對擁有海量數據交換要求的大型企業，它對計算能力、實施要求都很高，Kronos 為此特別成立了勞動力管理大數據業務組，為客戶和合作伙伴提供了一個專業的管理復雜勞動力數據的方法，根據關鍵績效指標綜合大量加班、缺勤、排班、生產率數據和考勤數據，優化勞動力管理。其次，我們在北京、上海、廣州、香港四地設立了辦公室，擁有一支近百人人的精英團隊。同時還發展了一些在行業或區域具有市場優勢和落地能力的合作伙伴，形成了覆蓋全國市場的服務網絡，以滿足各地企業的需求。