又出 員工敬業度 報告了，這次不是僅描述中國企的群體畫像而側重于挖掘員工敬業度 報告了，這次不是僅描述中國企的群體畫像而側重于挖掘員工敬業度 報告了，這次不是僅描述中國企的群體畫像而側重于挖掘現狀背后 潛藏 的驅動因素。

        近日，人力資本云服務公司肯耐珂薩 近日，人力資本云服務公司肯耐珂薩 聯合復旦大學智慧城市研究中心 發布了《 發布了《 2018 KNX2018 KNX2018 KNX2018 KNX2018 KNX2018 KNX2018 KNX2018 KNX敬業度大 敬業度大 數據白皮書》（以下簡稱“”），結果來自于對 數據白皮書》（以下簡稱“”），結果來自于對 數據白皮書》（以下簡稱“”），結果來自于對 數據白皮書》（以下簡稱“”），結果來自于對 數據白皮書》（以下簡稱“”），結果來自于對 數據白皮書》（以下簡稱“”），結果來自于對 KNXKNXKNX積累的 1030 萬員工敬業度調研大 萬員工敬業度調研大 數據的深度實證研究。

        因此我們也可以理解為，這份白皮書涵蓋的范圍是“驅動素與員工敬業度變量關系”和適合 因此我們也可以理解為，這份白皮書涵蓋的范圍是“驅動素與員工敬業度變量關系”和適合 因此我們也可以理解為，這份白皮書涵蓋的范圍是“驅動素與員工敬業度變量關系”和適合 因此我們也可以理解為，這份白皮書涵蓋的范圍是“驅動素與員工敬業度變量關系”和適合 因此我們也可以理解為，這份白皮書涵蓋的范圍是“驅動素與員工敬業度變量關系”和適合 中國市場的敬業度預測模型”，而非僅傳統分類走勢。 中國市場的敬業度預測模型”，而非僅傳統分類走勢。

        企業文化、信息能力領導者，敬度驅動因素 Top 3

        影響員工敬業度的因素有很多， 員工會根據他們所得到的資源、支持程度來決定 員工會根據他們所得到的資源、支持程度來決定 他們的工作敬業 水平。 與傳統敬業度報告 的差別在于， 白皮書基于 機器學習，解析出了 驅動因素影響的中間層 — —即“領導者”、信息能力這兩項因素除了自己本身影 響敬業度指數外，它還同時通過即“領導者”、信息能力這兩項因素除了自己本身影 響敬業度指數外，它還同時通過即“領導者”、信息能力這兩項因素除了自己本身影 響敬業度指數外，它還同時通過響其他的“戰略”、文化”，二次影敬業度指數。 響其他的“戰略”、文化”，二次影敬業度指數。 響其他的“戰略”、文化”，二次影敬業度指數。 響其他的“戰略”、文化”，二次影敬業度指數。

        ·在六大維度中，“企業文化”是對敬提升最 在六大維度中，“企業文化”是對敬提升最 顯著 的因素；

        ·“信息能力 ”是第二大驅動因素，但它對敬業度的直接效應并不強，而通過影響“企文化”、 “戰略明晰”這兩個因素來提高員工敬業度；

    ·領導者對員工敬業度也有著不可忽視的影響，排在第三位，它是通過“企文化”和“戰略明晰”來間接影響企業員工敬度。

        利用機器學習及早識別敬業度“特殊群體” 

        肯耐珂薩聯合復旦大學 智慧城市研究中心 利用機器學習分析了超過 1030 萬員工敬業度數據，創建 了可以進行檢測預警的算法， 這是人工智能在敬業度分析的首次使用。

        白皮書揭示了 3條有效預測規則，這可以用來幫助企業判別“特殊群體 ”，并對“特殊群體”的敬業度特征進行預測。 該算法無法從數據當中識別任何員工個體，因此需擔憂隱私問題。

        此次構建的敬業度模型，通過“預測值”和員工實際對比其準確率高達 95% ，在該模型基礎上機器學習可以通過規定不同類的特殊群體來推測識別他們重要 ，在該模型基礎上機器學習可以通過規定不同類的特殊群體來推測識別他們重要普遍特征 ，這將為企業的敬業度培養提供智能化改進建議。