作為獵上網首席科學家，上海財經大學講席教授、博士生導師，信息管理與工程學院常務副院長，黃海量教授在11月19日獵英聯盟現場給在座近300位嘉賓分享了AI和數據化會對獵英聯盟成員帶來怎樣的變革。短短10多分鐘的分享引起了現場多次熱烈的掌聲，甚至結束后還有獵頭管理者來到前臺咨詢黃教授在財大所授課程，可見獵頭從業者對AI賦能行業的熱情與期待。
AI給全社會帶來的沖擊
黃教授首先介紹了人工智能的發展歷史和對社會經濟的
總體影響。 “人工智能（AI）的主要目標，是使機器和人類具有相同的理解、思考和學習能力。AI發展到現在，已經歷了三次浪潮：第一次浪潮是在80年代，代表技術是基于規則和推理的系統；第二次浪潮是2000年左右由機器學習所掀起；而現在我們迎來了人工智能的第三次浪潮，即以大數據和互聯網信息環境為基礎的、以深度學習和知識圖譜為代表的技術浪潮，正在跟各行各業廣泛結合，包括智能制造，智能交通，智能醫療等等。來自哈佛大學的一份報告顯示，中國將成為AI發展最大的受益國，到2030年預計將給中國GDP的帶動貢獻超過25%。”
AI改變就業結構 行業中高端人才實現從金字塔到T結構轉變
黃教授在發布會上展示了英國劍橋大學的一份研究報告，預計2025年將會有47%的職位受到AI的較大沖擊，而只有33%的職位受到沖擊較小。受沖擊小的職位有管理類、計算機類、教育、藝術和醫療保健，沖擊比較大的則是銷售、辦公支持、制造業、建筑業和物流等行業。
“根據上述研究，我們很容易得到一個結論——人工智能技術的發展將改變就業結構，這對獵頭市場而言是一個極大的利好。為什么呢？因為專業型、管理型的人才會成為整個就業市場的主力，也就是說中高端白領的比例會比現在有大幅提升，人才結構會從金字塔形結構轉變成梯形結構，獵頭行業所對應的中高端人才交付服務市場也會相應擴大。”
AI提升獵頭行業效能
在談到目前階段，AI和數據化在獵頭行業取得的進展和成就時，黃海量教授說，
“獵上網在AI和大數據領域做了很多基礎設施建設，其中知識圖譜是里面很重要的一塊。” 以產品經理、HR、算法工程師等為例，他現場展示了技能圖譜可以刻畫出每個職能所包含的技能以及這些技能之間的相互聯系。而行業圖譜則提供了每個行業的上下游行業、主要企業及其主要產品，可以有效地識別行業、企業之間的相互關系。
“通過知識圖譜的幫助，我們可以比較準確地識別出一份招聘信息和簡歷中最重要的元素。我們用特定算法進行匹配，并且開發了一套自學習的機制，可以根據推薦結果，比如是否被面試，是否被錄取等信息，來反饋和優化我們的模型。”
黃海量介紹，獵上網用人工智能開發了一些功能模塊并取得了積極的效果。例如，通過智能匹配技術，使候選人的復用率從1.28提升到了2.07，這意味著候選人簡歷的利用率提升了62%。
AI賦能獵企三部曲
在被記者問及獵頭行業從業者和管理者通過AI賦能實現能效提升的方法及步驟時，黃海量教授回答道：
“AI和大數據絕不是大家遙不可及的東西。我們目前能夠預見到的，是AI會給獵頭行業帶來巨大的機遇，可以使市場升漲，效率升級，價值升高。大數據則是人工智能的基礎，需要有足夠多的樣本、足夠寬的維度才能訓練出足夠好、足夠準確的模型，來輔助獵頭從業者的工作。 ”
關于一般獵企如何獲得AI賦能，黃海量教授說,”大部分獵企其實是缺乏大數據獲取和AI建模能力的。所以獵企要實現AI賦能，我覺得它的升級是三部曲：第一步是擁抱平臺，即懷著開放的心態使用互聯網平臺開展業務，第二步是連通數據，通過互聯網平臺開展業務的同時也將獵企自有數據合理、有效、安全地接入，形成流動，產生積累；第三步是獲得智能，獵企通過互聯網平臺所提供的基于整合數據的AI建模能力，獲得所需要的AI服務，真正實現效率升級、價值升級。”
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