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2021-6-16 |
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作者:用友網絡 張玉
“興企之道,首在用人”,治企興企,必須有一流的領導干部隊伍。那么,怎樣才是好干部?怎樣選用好干部?當前,隨著移動互聯網等新技術的迅猛發展,“大數據”成為干部管理的好幫手,充分運用現代信息化手段去收集、管理、分析、運用數據,能夠有效避免單憑經驗、靠直覺去監督管理干部,增強干部管理的科學性,幫助企業選好干部、用好干部。
用友數管干部管理系統以智能應用為抓手,不斷提升新時代干部工作科學化水平。結合最佳應用實踐,用友總結了數管干部的五大應用場景。
數管干部的五大應用場景
場景一:信息入庫、數據共享
日常干部信息管理中常常存在以下難點:干部管理信息量大、來源分散、形式多樣、不易存儲、內容不準確等問題。
借助用友數管干部系統,實現領導干部的基本信息、履歷信息、考核信息、任免信息、培訓信息等全面規范和精準管理。通過干部信息的動態化關聯,形成數據集中、價值豐富的干部信息鏈, 一看到底。
圖:信息入庫,數據共享
場景二:選拔任用,智能流轉
企業在選拔過程中常常存在選人標準籠統簡單、選拔存在主觀因素、干部考察失真失實、干部“能上不能下”、缺乏有效監督等問題。
借助用友平臺,通過靈活的表單設置、流程定義、可視化業務流程進度看板,實現干部選拔業務的全線上化運營,從原來的“人找事”變為“事找人”,業務流程在系統中推動,智能流轉。
圖:導航式干部選拔任免流程
場景三:匿名考核,技術驅動
匿名考核是干部評價的一個重要手段,傳統的匿名考核一般涉及范圍廣,消耗成本高、執行周期長,復雜度相對偏高。比如,需要打印大量的測評表,奔赴全國各地開展測評工作,發放及收回測評表工作繁瑣、測評打分過程難以監控、繁雜的結果討論和上會討論……
借助信息系統實現了測評表配置、評價、回收、監控和統計全過程線上操作;通過移動設備掃描二維碼進行評價,實現用戶的匿名評價;測評結果可一鍵生成,同時支持多種維度分析?傊,通過數字化技術實現純匿名考核,有利于提升評價結果的客觀性、真實性,有利于對干部更全面的認知,為干部管理工作提供重要支撐。
場景四:干部畫像,精準用人
在干部工作中,常用“干部畫像”來形象生動地描述干部考核評價工作。但是,干部“畫像”雷同、空洞、抽象等問題不同程度存在,評價出的干部往往千篇一律、千人一面,“畫像”好看卻不好用,淪為“粗看誰都像,細想不知誰”的尷尬境地。
只有干部“畫像”一目了然、有血有肉,才可為企業發展正確選人、精準用人。因此,干部精準畫像需掌握如下三個原則:
首要“實畫”,以實實在在的情況和業績作為描述的依據
善于“摩畫”,抓住干部的個性特質,挖掘干部身上與眾不同的閃光點
注重“深畫”,不能局限于某一時期,要用歷史的、發展的、全面的眼光去看待干部,多側面、廣維度、立體式對干部進行評價
干部“畫像”必須全面深入了解干部的道德品質、能力修養、日常表現、工作實績、廉潔作風等情況,真正勾勒出一幅幅“一人一面”的干部“畫像”。借助用友數管干部系統充分整合干部各類信息,對干部特征數據進行提取,實現干部監督、考核、履歷等個人全息信息的直觀立體展示。
圖:干部畫像
場景五:智能研判,決策支持
在干部考察、干部提拔、班子調配等方面中普遍存在“完整性不夠、前瞻性不強、雷同度較高”等共性問題。造成此問題的原因主要有:
(1)研判時機不精準,與政績考核“搭車進行”,程序化、形式化;
(2)研判重點不突出,班子優化調整分析不細致,年輕干部分布不精準;
(3)結果運用不充分,內部掌握,信息反饋環節缺失,督促指導和整改落實不到位等。
借助信息技術手段,深入全面分析每個干部的履歷情況、工作實績、特點長處和潛在能力,從而對干部提拔使用、班子搭配提出更加務實可靠的方案和人選;運用“大數據”手段,對各單位領導班子的年齡結構、性別結構、學歷結構、專業結構、經歷結構進行分析,直觀展示干部隊伍的相關信息。
總之,通過用友數管干部系統對干部數據進行深度挖掘分析,搭建干部數據的“挖掘機”,實現智能檢索及干部隊伍分析預警,為干部管理工作提供決策支持。
圖:干部管理可視化大屏
數管干部的三大應用價值
價值一:查“實”,摸清家底
實現干部信息規范化管理,實時獲取中組部任免表,信息管理更高效。
(1)及時采集干部的相關表現并記入干部個人信息中,確保干部信息的時效性和準確性;
(2)及時準確掌握真實的干部信息,包括干部日?己撕腿粘1O督中形成的信息和材料,有效避免翻閱紙質檔案和自下而上重復報信息的繁瑣工作;
(3)自動生成中組部的干部任免審批表,以及導入導出功能,確保干部信息的一致性。
價值二:定“事”,確定工作思路
提高干部工作效率,線上聯審,業務功能更實用。
(1)有效提高干部管理工作效率,實現了對干部考察、甄別、對比等環節的“流程再造”。
(2)有效防止干部“帶病提拔”、“帶病上崗”的不良現象。
價值三:研“勢”,把握發展趨勢
發揮輔助決策分析作用,數據統計、反饋預警、分析研判更準確。
(1)依托大數據技術,直觀反映干部配置、隊伍結構等整體情況;
(2)智能預警,如任期到期、領導班子換屆、職數空缺等;
(3)智能分析研判,對干部特征數據進行提取,為每名干部精準“畫像”;
(4)及時發現優秀年輕干部,建立后備干部人才庫,杜絕出現干部隊伍斷層。
以數字化技術探索“數管干部”新路徑,精準識人選人,科學管人用人,持續提高新時代干部工作科學化水平。
聲明:原創文章,未經允許,謝絕轉載!
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