在當下企業人才管理實踐中，存在著多種方法共存的人才發現場景：

場景一：傳統咨詢，企業會邀請咨詢公司構建人才任職資格或勝任能力體系，建立人才識別的標準，并通過人才盤點與繼任者計劃等途徑，發現人才在企業中的分布，篩選出符合企業要求的員工再進行精準地發展和有效地激勵。

場景二：軟件系統，企業借助人力資源數智化企業提供的系統，這些系統將傳統人才咨詢項目中的測評、盤點、繼任、畫像、標簽等流程和方式根據系統所設置的業務模式進行有序的系統化數據流轉。

場景三：移動互聯，企業利用智能終端設備，如：電腦、手機等，借助新技術引擎進行初級智能化的人才信息搜索，通過含有語言學習模型的搜索引擎，快速識別出企業內部高績效、高潛人才，幫助企業將合適的人放在合適的崗位中，發揮人效價值最大化。

場景四：AI智能，企業借助生成式AI智能技術，通過簡短文本描述信息錄入，多關鍵詞或特征標簽組合，挖掘和快速搜索企業內部人才；也可以搜尋崗位，讓系統根據“人崗”匹配數值，智能推薦與崗位高度適配的人選；當然還能夠通過冰山下的人才數據信息“通過感知數據味道”找到同類特質人才，實現“物以類聚，人以群分”。

未來，隨著AI智能技術的進一發展與創新，人才發現智能終端或將成為企業的“數智人才顧問”，通過數據訓練、深度學習、NLP技術等，快速、準確、精準地找到企業需要的適配人才，并且提供全景數據和差異分析，為企業提供更加科學和精準的人才管理解決方案。例如，國內數智化領先企業用友BIP人力云的人才發現產品，內置了NLP自然語言處理技術，基于人才標簽、員工信息、關鍵特質等模糊性搜索以及智能聯想等方式，通過數據的不斷積累，逐步訓練、和學習，逐步形成企業自身的大語言模型，通過快速地信息搜索結果可以進行數據二次篩選、人才全景畫像呈現、關鍵特征標簽展示、綜合能力橫向對比分析、人崗適配智能推薦等精準定位企業內部人才，并支持組織和業務部門的人才分析數據可視化等功能。隨著智能技術的不斷創新與發展，AI人才智能終端或“數智人才顧問”還有很多潛在功能和應用場景，例如：進行人才之間的橫向、縱向對比分析、空崗推人的人崗匹配、人才選拔時的人才評估報告分析、特定人才工作目標績效達成的突出表現、特定人才在組織網絡分析(ONA)中的影響力等等。

綜上所述，未來對人才的搜尋、發現和管理將會更加的智能化、科學化與精準化。AI智能終端將成為企業決策者和HR部門的智能幫手或智能伙伴，它將連接企業數智化平臺，探尋每一位數字員工，呈現科學的解決方案，幫助企業實現“人與事”的精準匹配，組織能力的持續升維，業務發展的不斷創新，最終實現企業的經營戰略目標與投資者價值。