很多零售門店都在用自己的方式進行預測，如上期所述，基本都是用歷史數據，再結合各自的特點和判斷，但由于缺乏科學方法和專業工具，預測的準確性并不太高。下面介紹一種叫日平均指數法，對于零售連鎖業，特別是超市賣場的業務預測準確性在95%以上。如下所示：
 

      本周一的銷售額的預測，來自于今年本周過去的6個周一和去年同期6個周一的變化趨勢，通過加權平均得出一個變化率1.08，然后用去年的本周一乘于這個比率，即可得到預測的銷售額是44,548。為什么這個預測會接近于實際？通過圖示的下半部可以看出，零售行業的業務波動有其自身的變動規律，在一個較長的周期內（比如一年），它的變化趨勢是一致的，所以利用一定的技術方法和手段，就可以做出準確的預測。

      在做業務預測時，有以下幾個方面需要考慮：
      1. 具備前臺業務系統和數據管理，最常用的就是POS系統，對于一定規模的零售門店而言，這個基礎條件基本上都是可以滿足的。
      2. 業務歷史數據越長久，預測的準確率越高，業內研究表明，象超市這樣的業態，如果拿兩年以上的歷史數據，門店處在一個相對穩定的經營階段，預測可以達到97-98%的準確度。
      3. 如果開店時間不長，最好能有半年以上的數據，或者參照條件特點類似的其它門店。
      4. 預測的維度要與自身業態特點吻合，比如餐廳服務員的投入主要是依據客人數，或者盤子數，門店營業員依據銷售額或者交易數量，而收銀員則可能同時考慮顧客數和交易筆數等。
      5. 零售行業的銷售會受一些事件的影響，比如促銷，節假日等會增加業務量，而惡劣天氣則相反，這些因素也要作為預測考慮的參考條件，這樣才能讓估計出來的結果盡可能的接近實際情況。

      在業務預測的基礎上，怎樣估算出合理的人員崗位及工時

      有了預測的業務數據，就可以去估算所需崗位和工時，進而幫助門店做人員招募和班次安排。

      估算崗位和工時的首要前提條件是工時標準，這個指標在零售企業中起著非常重要的作用，定崗定編需要它，每天的工時計劃需要它，員工的績效考核也需要它。制定一個科學合理又能實際運用的工時標準需要考慮方方面面的因素，包括人的因素，比如年齡、基本素質、技能、甚至性格特征等，還有環境的因素，業務流程的因素等等，某種程度講它還體現了員工與公司間的博弈關系。工時標準的好壞可以反映一個公司的管理水平。

      一般來講，相同行業內都會有一些可以參照的標桿，然后再結合企業或門店自身的特點和要求，經驗豐富的管理者都可以制定出相對可行的工時標準。本文不著重講述怎么定標準，更多的是如何使用標準，以及怎么通過數據分析發現問題、找到規律進而去優化標準。下面的例子是一些門店測量工時標準的做法：

      管理人員針對一些關鍵崗位，比如超市收銀員，按技能高低或者經驗豐富程度，把員工分成ABC三組，在高峰和普通兩個時間段，基于相同的購物筐，進行一段日期的觀察和記錄，大致可以得到以下數據：（只是一個簡單舉例）
 
 

      根據這些數據，門店可以用加權平均法，按員工的構成比例，推算出收銀員每接待一個顧客的平均工時標準是1.5分鐘。然后，再依據上節預測的顧客數，比如當天有9633個顧客（交易筆數），那么就可以估算這一天需要的收銀員大約是200個工時。如果需要更細的標準，還可以把同一崗位按動作拆分，比如收銀分開現金和刷卡，結帳時間按掃描的件數，記錄每一件的平均時間，依據貨品的多少來計算工時等等。

      由于零售行業的特點是每天的業務量會有高峰低估的波動，如果把這200個工時平均分配，就不能滿足高峰時段的用工要求，同時也會造成業務不忙時的人員浪費。所以，在分配這些工時的時候，必須要有足夠細的時間段，也就是說預測業務量是按照較短的時間間隔來分布的，才能最大可能的保證人員投入與實際務量要求的吻合。

       總顧客數在一天之內不是均勻分布的，如果按15分鐘間隔，可以估算出不同時間段所需的人員數�？梢钥闯�，上午8點到11點半是一個高峰期，下午3點半到6點又是另一個高峰期，這兩個時期需要的收銀員最多。另外一張圖看起來更形象，體現了一天之內從開店到閉店的人工需求變化（雙峰型）：
 

      在實際運營中，除了這樣的業務波動外，還會有很多因素影響工時的投入和分配，比如營業時間、固定工作、突發事件等等，把這些因素也考慮進去的話，每天的工時計劃離理想完美的狀態就很接近了。如下圖描述：
 

      需要說明的是，這些業務量變化所帶來的工時需求的變化規律或特征，企業內在不同區域門店和同一門店不同發展時期是有區別的，另外零售業內不同的業態也會有所不同。比如超市或雜貨便利店等，一周內每天差不多，周末會增加一些，而象家電連鎖等專營專賣，周末和節假日明顯高于平日。即使在同一天內，也是各自不同，上面超市的例子是雙峰型，人員計劃和排班是非常困難的。

      有了如此接近實際的工時預測，接下來就可以創建班次表，然后把班次分配給員工，并跟蹤員工的考勤和工時，進而分析店面和企業的勞動力效率，這些都是零售企業用工管理非常重要的部分，我們將進一步展開研究和分析。